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稀释管材料主要由塑料制成，由于塑料容易损坏，因此在制作过程中管身容易出现损坏、凸起、凹陷、划痕等问题。有缺陷的稀释管会对使用造成极大影响，DLIA可以轻松准确的识别出具有缺陷的稀释管，使用DLIA进行检测可以...
DLIA（Deep Learning for Industrial Applications）是一款基于深度学习技术专为工业场景使用的缺陷检测软件平台，适用于各种复杂的工业环境，用于解决缺陷分类、检测、物体计数等。...
刹车片是汽车制动系统中的重要零部件，它是影响汽车刹车性能的关键性部件，它的质量好坏直接影响刹车系统的性能。在刹车片的摩擦块和铝合金铸件的胶粘、高温固化生产工序中，常出现摩擦块裂纹现象，产生不合格产品。...
散热器缺陷检测缺陷类型：变形、脏污、漏装螺母......
检测类型：虚焊、焊穿、焊炸、焊深、破点、弧焊不良等
缺陷类型：碰伤、电镀不良、变形、冷隔、划痕......
缺陷类型：掉漆、脏污、变形、凹坑......
DLIA (Deep Learning for Industrial Applications)是一款基于深度学习的智能工业视觉缺陷检测解决方 案，用于解决工业复杂缺陷分类、检测等问题，适用于各种工业复杂环境，具有缺陷自动学习功能，学习越多 检出率...
在工业领域，基于AI技术可以将工业大数据转化为有效信息、抽象为模型、辅助人类进行精准决策，最终实现工业过程高效配置和执行。
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